package com.rxjava;

import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.ObservableEmitter;
import io.reactivex.ObservableOnSubscribe;
import io.reactivex.Observer;
import io.reactivex.disposables.Disposable;
import io.reactivex.functions.Consumer;
import io.reactivex.schedulers.Schedulers;

/**在不指定线程的情况下， RxJava 遵循的是线程不变的原则，即：在哪个线程调用 subscribe()，就在哪个线程生产事件；在哪个线程生产事件，就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程，
 * 就需要用到 Scheduler （调度器）。
在RxJava 中，Scheduler，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Scheduler ，它们已经适合大多数的使用场景。
 * Scheduler 的 API
●Schedulers.from(executor)	使用指定的Executor作为调度器
●Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
●Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
●Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
●Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
●Schedulers.trampoline( )	当其它排队的任务完成后，在当前线程排队开始执行
 *
 */
public class SchedulerDemo {

	public void demo1(){
		//有了这几个 Scheduler ，就可以使用 subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制了。subscribeOn(): 指定Observable(被观察者)所在的线程，或者叫做事件产生的线程。
		//* observeOn(): 指定 Observer(观察者)所运行在的线程，或者叫做事件消费的线程。
		Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
	        @Override
	        public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
	            System.out.println("Observable thread is : " + Thread.currentThread().getName());
	            System.out.println("emit 1");
	            emitter.onNext(1);
	        }
	    });

	    Consumer<Integer> consumer = new Consumer<Integer>() {
	        @Override
	        public void accept(Integer integer) throws Exception {
	        	System.out.println("Observer thread is :" + Thread.currentThread().getName());
	        	System.out.println("onNext: " + integer);
	        }
	    };

	    observable.subscribeOn(Schedulers.newThread())
        .observeOn(Schedulers.newThread()).subscribe(consumer);
	}

	public void demo2() {
        Schedulers
        	.io()
            .createWorker()
            .schedule(() -> {
                try {
                	System.out.println("======");
					Thread.sleep(2000);
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				};
            });
    }

	public void demo3(){
		Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
		    @Override
		    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
		        //Data data = getData();//从数据库获取
		    	Thread.sleep(2000);
		        emitter.onNext(1);
		        emitter.onComplete();
		    }
		})
	    //subscribeOn( )决定了发射数据在哪个调度器上执行
	    .subscribeOn(Schedulers.io())
	    //observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())则指定数据接收在哪个线程执行
	    //.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
	    .subscribe(new Observer<Integer>() {

			@Override
			public void onSubscribe(Disposable disposable) {

			}

			@Override
			public void onError(Throwable throwable) {

			}

			@Override
			public void onComplete() {

			}

			@Override
			public void onNext(Integer arg0) {
				System.out.println("aaa" + arg0);
			}

        });
	}

	public static void main(String[] args) {
		SchedulerDemo demo = new SchedulerDemo();
		//demo.demo1();
		//demo.demo2();
		demo.demo3();
	}

}
